菊水電子工業は、計測と電源のエキスパートである。その製品は私達の生活に欠かせない電気製品の安全を守り、生活を影で支えてくれている。そんな同社は2018年頃、製品開発にかかる時間を短縮するため、開発部内で開発業務効率化を目指したグループ活動を立ち上げた。

同社開発推進部 開発管理課 課長代理の小原氏は当時の様子をこう振り返った。

「社内で大規模な改善活動を行っていた時期でした。設計ドキュメントや過去のノウハウを開発に活用できていないという問題があり、既存の資料の活用方法について検討が始まりました」（小原氏）

「文書管理の仕組みがなく、個々の管理に依存していました。他の人が管理しているものは何がどこにあるか分からず、過去の設計ドキュメントや実験結果のレポートなどの情報を探すのに膨大な時間がかかっていました。中途入社の方は調べ方も分からず、担当者以外は情報の在り処が分からないという状況にありました。そこで、データを容易に探すことができるソリューションを探していました」（西村氏）

このような課題への対応策を検討する中で、同社はAIを活用してナレッジマネジメントの課題を解決する、図研プリサイトの当時としては画期的なシステム「Knowledge Explorer」を知る。その後、他のシステムとの比較・検討を経て、2019年12月頃に導入を決定した。

当社製品を選んだ理由について、西村氏は「動作が速く、全文検索がスピーディーに行えること、さらにファイルサイズに制限がない柔軟性が魅力でした。また、Visual BOMとの連携を見越した将来性も決め手の一つでした」と語った。

同システムを社内に展開する立場に加え、自身も業務で利用している応用製品開発部 応用開発二課 課長代理の後藤氏は、導入後の具体的な効果について、次のように話してくれた。

「若手や中途入社の社員が特に活用していると感じています。導入前は、引き継ぎが不十分な古い製品保守を行う際、過去の資料を探すのに非常に時間がかかっていました。現在は、過去製品の開発に携わっていなかった社員でも過去の資料を即座に探せるようになりました。古いデバイスドライバのソースコードを若手社員が私より先に見つけたときは非常に驚きました」（後藤氏）

「例えば、熱実験では、温度変化による特性の変化を観測します。最終結果はしっかりと共有されるのですが、実験の過程や実力値はサーバーにレポートが置かれるものの、どこに保存されているのか分からない状況でした。Knowledge Explorer導入後は、過去の実験レポートが確実に探せるようになり、非常に便利だと感じています」（西村氏）

現在、同社では約100名の開発メンバーがKnowledge Explorerを利用しており、130万件を超える開発ドキュメントの活用が進んでいるという。今後、検索対象をSharePointにも拡大し、全社的にKnowledge Explorerを活用していきたいとのことだ。

「現在は主に開発部門で使用されていますが、もっと広く展開したいですね。私は営業支援の業務を担当しているので、蓄積したお客様の問い合わせデータから過去の類似事例を素早く確認できるようにしたいです」（西村氏）

「プッシュ通知の精度がさらに向上すれば良いと思います。AIが社内の検索履歴を学習して、より正確で有用な提案ができるようにしてほしいです」（小原氏）

「生成AIと融合して、例えば話しかけるだけで必要な資料を探し出してくれるようなシステムになると良いですね。まるで書庫を管理するコンシェルジュのように。私が求めるのはそんな究極の検索システムです」（後藤氏）