グローバルウェーハズ・ジャパンでは、半導体業界の進化と品質要求の向上に対応するため、開発業務の効率化とスピードアップに日々取り組んでいる。そんな中、技術部 基盤技術グループ参事の永井氏は、社内の情報共有やベテラン社員の技術継承において、課題を感じていたという。

「ある工場で、装置トラブルが発生しました。技術部門や製造技術のメンバーが数カ月かけて原因を調査しましたが、なかなか特定できませんでした。最終的には別の拠点で勤務していたベテラン社員の一言がきっかけで解決しましたが、その内容は何十年も前のそのベテラン社員の週報に記録されていました。もし装置トラブル発生時にこの情報をすぐに見つけられていれば、調査にかかる時間や労力を大幅に削減できたはずです。また、このベテラン社員が退職していたら解決に更に時間がかかっていた可能性がありました。この出来事をきっかけに、蓄積された知識を体系化し、必要な時に即座に活用できる仕組みの導入を検討することになりました」（永井氏）

このような課題を受け、社内では「AIを活用して技術情報の管理と検索を効率化できないか」という声が上がり、永井氏は課題を解決できるシステムの調査を開始した。その後、他社製品と比較・検討を行い、2024年2月にKnowledge Explorerの採用を決定した。

選定の決め手について、永井氏は「過去の情報が存在すること自体に気づかないという課題に対して、参考となるドキュメントをAIがピックアップして教えてくれるプッシュ通知機能が有効だと感じました。実際に使ってみても、関連情報が適切なタイミングで提示されるため、非常に魅力的でした。また、オンプレミス運用であることも重要なポイントでした。機密性の高い開発データの管理や社内システムとの連携を考慮すると、クラウドよりもオンプレミスの方が適していると判断しました」と教えてくれた。